Gemini 3 hakkında bilmeniz gereken en ilginç şeyler

Google, bugüne kadarki en gelişmiş yapay zeka modeli olan Gemini 3'ü resmen tanıttı. İşte, Gemini 3 hakkında bilmeniz gereken en ilginç şeyler!

Google, bugüne kadarki en gelişmiş yapay zeka modeli olan Gemini 3'ü resmen tanıttı.

Gemini 3 Hakkında İlginç Bilgiler

Bu yeni sürüm, Gemini 1 ve 2'nin attığı temelleri temel alarak, akıl yürütme, çok modlu anlama ve aracı tabanlı kodlama alanlarında önemli geliştirmeler sunuyor. Gemini 3 artık Arama, Gemini uygulaması ve şirketin yeni geliştirici platformu Google Antigravity de dahil olmak üzere birçok Google ürününe güç veriyor.

1. Daha Akıllı, Daha Dürüst Cevaplar

Gemini 3, Google'ın yapay zekasının kullanıcılarla etkileşim kurma biçiminde bir değişime işaret ediyor. Model, nezaket ifadelerinden kaçınıyor ve doğru, net ve faydalı yanıtlar sunmaya odaklanıyor. Google, Gemini 3'ün kullanıcı beklentilerini tekrarlamak yerine gerçek içgörülere odaklanan akıllı ve doğrudan yanıtlar verdiğini söylüyor.

Bu güncelleme, Google'ın yapay zekayı bir düşünce ortağına dönüştürme yönündeki daha geniş hedefini yansıtıyor. Gemini 3, ince bağlamları anlıyor ve tonunu göreve göre uyarlıyor. Google, bunun yapay zekayı gerçek dünya kullanımında daha dürüst ve üretken hale getirdiğini iddia ediyor.

2. Her Şeyi Daha İyi Anlamak

Gemini 3, yerel çoklu-modaliteyi destekler. Sistem, metin, resim, video, ses ve kodu tek bir iş akışında işleyebilir. Kullanıcılar el yazısı notlar, ekran görüntüleri veya tam dersler gibi karma içerikler yükleyebilir ve model her şeyi birlikte yorumlayabilir. Ardından, materyale dayalı etkileşimli bilgi kartları, özlü özetler veya görsel simülasyonlar oluşturabilir.

Google, modelin bağlam penceresini bir milyon token'a çıkardı. Bu, Gemini 3'ün son derece uzun belgeleri ve konuşmaları okumasını ve saklamasını sağlayarak araştırma ağırlıklı veya akademik görevlerdeki performansı artırıyor.

3. Tüm Ölçütlere Liderlik Etmek

Gemini 3, neredeyse tüm önemli yapay zeka kıyaslamalarında diğer öncü modellerden daha iyi performans gösteriyor. Şu anda LMArena liderlik tablosunda 1501 Elo puanıyla ilk sırada yer alıyor. Model, GPQA Diamond'da %91,9, Humanity's Last Exam'da %37,5 ve MathArena Apex'te %23,4 puan alıyor.

Çok modlu testlerde Gemini 3, MMMU-Pro'da %81, Video-MMMU'da ise %87,6 başarı elde ediyor. SimpleQA Verified'da ise olgusal doğruluğu %72,1'e ulaşıyor. Bu sonuçlar, Gemini 3'ün hem akademik akıl yürütme hem de gerçek dünya problemlerini çözmedeki gücünü gösteriyor.

Geliştiriciler arasında Gemini 3, 1487 puanla WebDev Arena'da lider konumda. SWE-Bench Verified'da %76,2, Terminal-Bench 2.0'da ise %54,2 puan alıyor. Bu kıyaslamalar, yazılım geliştirme, komut satırı görevleri ve otonom kodlama konusundaki becerilerini doğruluyor.

4. Kendi Kendine Kod Yazabilen Aracılar

Google, Antigravity adlı yeni bir aracı geliştirme platformunu kullanıma sundu. Gemini 3 tarafından desteklenen platform, aracıların eksiksiz bir geliştirme ortamında kod yazmasına, test etmesine ve çalıştırmasına olanak tanıyor. Gemini aracıları, kod düzenleyicisine, tarayıcıya ve terminale doğrudan erişebiliyor.

Sistem, Gemini 3'ün muhakeme ve araç kullanım becerilerini kullanarak tam yığın yazılım görevlerini yerine getirdi. Dahili testlerde, sıfırdan çalışan bir uçuş takip uygulaması planlayıp oluşturdu. Aracı, çalışmasını insan rehberliği olmadan tarayıcı tabanlı simülasyonlar kullanarak doğruladı.

5. Aramada Etkileşimli Sonuçlar

Gemini 3 artık Google Arama'nın Yapay Zeka Modu'nda mevcut. Dinamik görsel düzenler, etkileşimli araçlar ve simülasyonları doğrudan arama sonuçlarında sunuyor. Kullanıcılar karmaşık sorular sorduğunda, Gemini 3 tablolar, grafikler ve hatta özel hesap makineleri içeren gerçek zamanlı yanıtlar oluşturuyor.

Yörünge fiziği veya finansal karşılaştırmalar gibi konularda arama yapanlar için, Gemini 3 sonuçları açıklamaya yardımcı olacak etkileşimli modüller oluşturabilir. Bunlar, yerleşik kod yazma ve kullanıcı arayüzü tasarım yetenekleri kullanılarak oluşturulur.

6. Eğitimde Yeni Gelişmeler

Google DeepMind araştırmacıları, Gemini 3'ün başarısını hem eğitim öncesi hem de eğitim sonrası ilerlemeye bağlıyor. Başkan Yardımcısı Oriol Vinyals, Gemini 2.5'ten 3.0'a geçişteki iyileştirmelerin ekibin bugüne kadar gördüğü en büyük iyileştirmeler olduğunu söyledi. Ayrıca, eğitim öncesi ilerlemenin bir sınıra ulaşmadığını ve hala gelişime açık olduğunu da ekledi.

Birçok uzman, modellerin internetin herkese açık verilerini tükettiğine inanıyordu. Google, mevcut verilerden daha fazla değer elde etmenin yollarını bulmuş veya rakiplerinin erişemediği dahili veri kümelerini kullanmış gibi görünüyor. Bu durum, Google'a yeni nesil yapay zeka sistemleri geliştirmede uzun vadeli bir avantaj sağlıyor.

7. Daha Güçlü Güvenlik ve Test

Google, Gemini 3'ün şimdiye kadarki en güvenli modeli olduğunu söylüyor. Sistem, ani enjeksiyonlara, dalkavukluk davranışlarına ve kötüye kullanım risklerine karşı test edildi. Değerlendirmelere Vaultis ve Dreadnode gibi harici güvenlik grupları katıldı. Google ayrıca, sorumlu geliştirme incelemeleri için Birleşik Krallık AISI gibi kuruluşlarla ortaklık kurdu.

Gemini 3 Pro, artık Gemini uygulaması ve Google Arama'nın Pro ve Ultra abonelerine yönelik Yapay Zeka Modu aracılığıyla dünya çapında satışa sunuldu. Daha gelişmiş "Derin Düşünce" sürümü ise hâlâ güvenlik incelemesi aşamasında olup, daha sonra piyasaya sürülecek.